人工智能浪潮正冲击各行各业，科学界也未能幸免。《自然》网站刊载的研究显示，40余位学界与业界AI使用者坦言，AI已显著降低对编写代码、处理基础数据人员的需求，这类工作多由研究生、博士后等承担；计算机建模等领域的初级岗位及科学论文翻译等周边工作也面临冲击，涉及“纯认知任务”的工作或将被AI迅速接管。

AI对建模和数据处理岗影响最为剧烈，曾专门聘请程序员编写科研代码包的工作已成过去，AI可代劳模拟创建与数据分析。虽未引发大规模裁员，但AI已抑制新岗位诞生，科研团队招聘研究生助理、博士后时愈发谨慎。有科学家警示，这可能导致人才梯队断裂，影响科研界长期发展。已有证据显示，美国翻译协会科学与技术部门会员数不到两年半锐减26%，部分译者被迫转型。

多数研究者认为，AI难以胜任科学家高阶任务，无法提出新颖见解，人机协作才是构思研究方向的最佳方式，人类参与可避免AI“幻觉”问题，但也有观点认为高阶认知类科研岗未来也可能受波及。



目前，实验室技术员与从事“湿实验”的早期研究人员处境相对安全，AI难以完成诸多精细实验任务。研究显示，即便有AI工具辅助，人工密集的蛋白质结构成像法仍被沿用，AI难以精准识别部分蛋白，仍需人工分析，适应变革成为科研未来的发展方向。



【新闻来源】科技日报 https://epaper.stdaily.com/statics/technology-site/index.html#/home?isDetail=1¤tNewsId=42c99df8408b4c74a52c5980aa893a28¤tVersionName=%E7%AC%AC04%E7%89%88%EF%BC%9A%E5%9B%BD+%E9%99%85¤tVersion=4&timeValue=2026-02-26

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